Saída do forno de uma linha de produção de Cream Cracker

●Kernova × M. Dias Branco · Proposta POC

Mais controle sobre o assamento e a uniformidade dimensional.

Visão computacional para transformar características visuais da Cream Cracker em dados recorrentes sobre assamento, uniformidade e conformidade dimensional.

POC · 1 linha Cream CrackerAssamento · Conformidade dimensionalProcessamento local

01Do controle pontual ao dado recorrente

Qualidade do produto, acompanhada na linha.

O objetivo não é simplesmente medir cor. É acompanhar se o produto está sendo assado de forma adequada e uniforme e se mantém suas dimensões dentro do padrão estabelecido. Hoje a M. Dias Branco realiza controles periódicos; a visão computacional acrescenta dados recorrentes diretamente na linha.

Amostragem atual

Controles periódicos

tempo →

+ Visão computacional

Dados recorrentes ao longo da produção

tempo →

=

Maior visibilidade sobre a tendência do processo.

02A POC

Dois parâmetros de qualidade. Uma aquisição.

Três câmeras Baumer com iluminação dedicada posicionadas transversalmente sobre a esteira de Cream Cracker

Três pontos de captura monitoram uma faixa representativa da esteira.

01 · Assamento e uniformidade

Características visuais relacionadas ao assamento, para observar uniformidade, tendências e variações ao longo da produção.

02 · Conformidade dimensional

Medição automática das dimensões do produto: nominal 58 mm, tolerância ±0,5 mm.

1
linha de Cream Cracker
2
parâmetros: assamento e conformidade dimensional
3
pontos de captura com iluminação dedicada

03Solução industrial por linha

A mesma aquisição, encapsulada para a fábrica.

A aquisição da POC é integrada a uma estrutura Kernova sobre a esteira. As mesmas imagens geram as informações de assamento, uniformidade e dimensões.

Equipamento Kernova instalado sobre a esteira de Cream Cracker, em perspectiva

Arquitetura dimensionada por linha de produção.

Comportamento visual do assamentoUniformidadeDimensões do produto

Abriga internamente câmeras e iluminação

Protege a captura da variação da luz ambiente

Iluminação controlada: medições repetíveis

Integra a solução fisicamente à linha

Cada nova linha é dimensionada e contratada individualmente.

04Validação baseada em dados

Duas validações, ambas baseadas em dados.

Assamento

Dados da visão computacional comparados às medições de referência da M. Dias Branco, para avaliar a capacidade de acompanhar tendências e variações.

Dimensão

Medições da visão computacional comparadas às dimensões reais do produto. Referência 58 mm · tolerância ±0,5 mm · faixa 57,5–58,5 mm.

Assamento · indicador visual · série histórica

Dados demonstrativos
visão computacional (recorrente)método de referência MDBfaixa de referência
faixa de referênciatempo de produção →tendência fora da faixa
HistóricoTendênciaVariaçãoComparaçãoDados

Dimensões · distribuição

Dados demonstrativos
57,558,058,5nominal 58 mm

Média

58,04 mm

Dentro da faixa

96,8 %

Representação conceitual · dados demonstrativos. Os critérios definitivos de validação serão estabelecidos em conjunto durante a execução da POC.

05Uma nova fonte de dados do processo

Dados visuais do produto, somados aos dados do processo.

A M. Dias Branco já opera com forte cultura orientada a dados. A Kernova acrescenta uma camada que os equipamentos de processo não fornecem: o que está acontecendo com o próprio produto.

Dados do processo

  • Velocidade
  • Temperatura
  • Parâmetros dos equipamentos
+

Dados visuais Kernova

  • Assamento
  • Uniformidade
  • Dimensões
  • Tendências
=

Maior visibilidade sobre o processo produtivo.

06Da POC à escala

Validar a tese antes de expandir.

01

POC

1 linha Cream Cracker · 2 parâmetros: assamento e uniformidade + conformidade dimensional

02

Validação

Comparação com o método de referência

03

Escala

Novas linhas e novos parâmetros, dimensionados após a validação

A POC deve validar

  1. 01Acompanhar características visuais relacionadas ao assamento.
  2. 02Medir as dimensões do produto dentro da tolerância definida.
  3. 03Transformar essas medições em séries históricas que revelem tendências e variações do processo.
VISÃO FUTURANÃO INCLUÍDO NO ESCOPO ATUAL

A mesma abordagem poderá ser avaliada para outros parâmetros visuais, como geometria, superfície, bordas e integridade física. Integração com sistemas da companhia também pode ser uma evolução futura.

07Investimento

Valores por linha de produção.

Os valores apresentados correspondem a UMA linha de produção.

Implantação por linha

R$ [VALOR]

Desenvolvimento, configuração, instalação e calibração inicial.

Mensalidade por linha

R$ [VALOR] /mês

Plataforma Kernova, infraestrutura de processamento, inteligência artificial, suporte, manutenção e evolução contínua dentro do escopo contratado.

Contrato mínimo

36 meses

08Próximos passos

  1. 01

    Instalação da POC

  2. 02

    Coleta e calibração

  3. 03

    Comparação e validação

  4. 04

    Decisão de expansão